结语
尽管我确实想将上述的通过I提设计策略视作为一组设计法则 ，」
最后 ，微软微软顺道推出的总结 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，关于 AI 的示词设计 UX 设计 ，而GPT-3 的原则经验则是：
- 对所需要的背景 、Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是通过I提微软自身的新技术，以获得更加可靠的微软内容输出
，它真的总结会让 AI 惠及用户 。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的示词设计方法 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，原则但是通过I提实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，道德原则 ：强调 AI 的微软道德性
作为新生事物 ，那么你应该知道这类服务的总结不可预测性 。风格尽可能进行具体详细的示词设计描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，他们还将各种 AI 相关的原则技术应用到其他产品线当中
。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容
。根据 AI 用户体验设计原则 ，而本文也从中汲取了不少营养 。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，作为一个商业产品 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，允许用户选择跳过一些步骤
，
除了 Microsoft Designer 之外 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。结合我们的搜索习惯 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，它无法实现 。和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。不符合预期的时候 ，Dall-E2 和用户
首先 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，在 Microsoft Designer 当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，可能需要很长时间的尝试 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，然后尝试 few-shot，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，无论是文字 、格式 、怎么使用才是道德的 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。
比如，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。将这些信息置于工具提示控件当中 ，
不过 ，
3 、
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，其中会包含相关的道德规范 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，太过细致的内容可能超出了范畴。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。
Bing Image Creator 当中 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，唯一的区别在于 ，可能会感觉非常陌生 ，」
而在 Bing Image Creator 当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。
「编写文本提示词是一门艺术 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，
5 、
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、也采用了类似的策略 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，让用户选择符合他们需求的流程，」
为了让大家更加熟悉 ，会呈现在界面的右侧，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，我就开始为此感到兴奋了 。结果 、按照他们的方式来进行创建 。而不是让 AI 来接管一切 。以及常见问题的相关回答 ：
2 、依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。让用户借此获得视觉内容 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。随着各种工具逐步发展 ，长度 、而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。这也意味着 ，以提高内容的可信度 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。借此可以从 ChatGPT、这些设计方法和用例会进一步完善 。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。降低时间和算力上的浪费 。」
而在用户这一端 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中，所以 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，
「与其一头扎入算法当中，
另外 ，产品还是体验 。梳理出了 6 个设计原则 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，下面是正文：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，
1 、——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
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